一个合适的推导模型，因此对于雷暴自然是无能为力。” “但是……这一次我们却不一样。” 说到这里。 叶笃正抬头看了眼一旁的徐云，眼中露出了一丝感激： “如今我们既得到了气象多普勒雷达的帮忙，掌握了很多此前不曾具备的参数，又在韩立同志的协助下新构建出了一个数学的气象工具。” “所以在雷暴推导这一块，我们已经不像过去那般无力了。” 听闻此言。 一旁的徐云不好意思的挠了挠头……上的绷带。 他其实很想轻咳一声，说自己只是做了一些微小的工作而已。 毕竟雷暴预测这种事情，在后世算是一项非常基础的技术。 不夸张的说。 甚至很多乡镇企业、单位都具备短期的雷暴预测能力，中长期的运气好也能做到预测。 毕竟…… 雷暴产生的条件其实很简单。 首先是水汽条件。 水汽在凝结成云滴或冰晶时，会释放大量的潜热。 该能量是驱动雷暴上升气流的主要能量来源，因此水汽可以说是雷暴的“燃料”。 二则是不稳定的层结条件。 不稳定层结的作用就像是将“燃料”释放出来的“通道”，其中又有分绝对不稳定、条件不稳定等。 通俗讲些就是…… 相对冷的在上、相对暖的在下。 或者密度低的在下、密度高的在上，这就是不稳定层结。 以上条件均满足时。 雷暴的触发机制就剩下了地面边界、地形抬升作用2种情形。 前面两个水汽与层结条件很简单，属于气象多普勒雷达可以捕捉到的参数。 而后面这两种情形嘛…… 自然就是叶笃正在徐云的协助下推导出来的模型啦——毕竟雷暴预测本身也是wrf一个很关键的情境嘛。 若非如此。 徐云此前也不会惊叹于叶笃正的模型思路了。 视线再回归现实。 看着一脸笃定的叶笃正。 老郭不动声色的扫了徐云一眼，迅速收回目光，说道： “行，既然如此，叶主任，那我可就把这个消息报上去了？” 叶笃正点点头： “没问题。” 见此情形。 老郭便也不再对推导结果进行质疑。 毕竟推导结果准不准确，再过三个小时也就知道了，没必要再多费口舌。 随后他转身与周材以及程开甲交流了一番，很快做出了安排： 首先。 周材立刻回厂办对基地领导进行情况汇报。 其次。 通知各部门……尤其是建筑单位先停止今晚的工作，并且做好相关防护。 毕竟普通的降雨还好点。 但倘若真是雷暴天气…… 那么就很可能给基地造成一些预料之外的破坏了。 例如远在戈壁滩的马兰基地。 由于马兰基地远在罗布泊……也就是大漠深处的缘故，组织上相对忽略了大漠发生雷暴的几率。 在很长很长的一段时间里。 马兰基地对雷暴的防护等级，甚至在地震之后。 结果在去年10月份。ｍ.dｘSＺｘｅdU.COｍ